Docker火熱的容器
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 開源的一個(gè)基于 LXC 的高級(jí)容器引擎。PaaS(Platform as a Service) 是位于IaaS和SaaS模型之間的一種云服務(wù)。
Docker 最初是 dotCloud 公司發(fā)起的一個(gè)公司內(nèi)部項(xiàng)目，它是基于 dotCloud 公司多年云服務(wù)技術(shù)的一次革新。
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)太過激烈公司都要混不下去了，這時(shí)dotCloud的領(lǐng)導(dǎo)層做了一個(gè)大膽的決定，將項(xiàng)目開源。 2013 年 3月Docker以 Apache 2.0 授權(quán)協(xié)議開源，主要項(xiàng)目代碼在 GitHub 上進(jìn)行維護(hù)。
Docker 自開源后受到廣泛的關(guān)注和討論，至今其 GitHub 項(xiàng)目已經(jīng)超過 4 萬 6 千個(gè)星標(biāo)和一萬多個(gè) fork。
甚至由于 Docker 項(xiàng)目的火爆，在 2013 年底，dotCloud 公司決定改名為 Docker。
容器生態(tài)系統(tǒng)
一個(gè)軟件項(xiàng)目成功與否的一個(gè)重要特征，是能否帶動(dòng)一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，以Docke為代表的容器技術(shù)顯然做到了這一點(diǎn)。
當(dāng)然，容器技術(shù)的迅猛發(fā)展與其強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)息息相關(guān)。下面通過2張圖來整體審視一下它。
從圖中可以看出，容器技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)自下而上分別覆蓋了IaaS層和PaaS層涉及的各類問題，包括資源調(diào)度、編排、部署、監(jiān)控、配置管理，存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)管理，安全，容器化應(yīng)用支撐平臺(tái)等。
容器與云計(jì)算
20世紀(jì)集裝箱徹底顛覆了全球運(yùn)輸業(yè)和世界經(jīng)濟(jì)。而今天，云計(jì)算領(lǐng)域的容器就像集裝箱一樣，正在改變世界。
Docker 目前已經(jīng)得到了眾多公有云平臺(tái)的支持，并成為除虛擬機(jī)之外的核心云業(yè)務(wù)。
除了 亞馬遜云AWS、Google、Azure、Docker 官方云服務(wù)等，國(guó)內(nèi)的各大公有云廠商，騰訊云、阿里云等基本上都同時(shí)支持了虛擬機(jī)服務(wù)和容器服務(wù)，甚至還專門推出了容器云業(yè)務(wù)。
為什么說 docker 是快速部署？
我們做一個(gè)項(xiàng)目，最不想面對(duì)的不是開發(fā)，也不是調(diào)試，而是部署?。?！
比如我們使用Python開發(fā)了一個(gè)項(xiàng)目，我們的環(huán)境是 Python3 ，然而客戶1使用的是 Python2 ，客戶2根本沒有 Python 環(huán)境。這個(gè)時(shí)候我們就需要先去新機(jī)器上部署 Python。
Python部署完成后，項(xiàng)目里面還要用到 MySQL，安裝完P(guān)ython 的MySQL模塊。項(xiàng)目里面還有 redis， 兩種非對(duì)稱加密，還有三方隊(duì)列，還有阿里云的接口……
假設(shè)，我們把服務(wù)裝進(jìn)了 docker 中會(huì)怎樣呢？
首先安裝docker，再把做好的鏡像使用命令 pull 了下來，再使用命令 docker start XXXXXX，部署就完成了。只要你的環(huán)境安裝了docker，部署輕松又簡(jiǎn)單。
你說多服務(wù)？那就寫個(gè)docker-compose.file，同學(xué)集群部署了解一下，有Kubernetes、Mesos，F(xiàn)leet和Swarm 任君挑選。（Swarm，Docker 三劍客項(xiàng)目之一，后面會(huì)有介紹）
Docker基本概念
鏡像（ Image ）
容器（ Container ）
倉庫（ Repository ）
理解了這三個(gè)概念，就理解了 Docker 的整個(gè)生命周期。
? Docker 鏡像是一個(gè)特殊的文件系統(tǒng)，除了提供容器運(yùn)行時(shí)所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些為運(yùn)行時(shí)準(zhǔn)備的一些配置參數(shù)（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會(huì)被改變。
? 容器的實(shí)質(zhì)是進(jìn)程，但與直接在宿主執(zhí)行的進(jìn)程不同，容器進(jìn)程運(yùn)行于屬于自己的獨(dú)立的命名空間。因此容器可以擁有自己的 root 文件系統(tǒng)、自己的網(wǎng)絡(luò)配置、自己的進(jìn)程空間，甚至自己的用戶 ID 空間。容器內(nèi)的進(jìn)程是運(yùn)行在一個(gè)隔離的環(huán)境里，類似于沙盒，使用起來，就好像是在一個(gè)獨(dú)立于宿主的系統(tǒng)下操作一樣。這種特性使得容器封裝的應(yīng)用比直接在宿主運(yùn)行更加安全。
? 倉庫（ Repository ）是集中存放鏡像的地方。與之很容易混淆的概念是注冊(cè)服務(wù)器（ Registry ）。注冊(cè)服務(wù)器是管理倉庫的具體服務(wù)器，每個(gè)服務(wù)器上可以有多個(gè)倉庫，而每個(gè)倉庫下面有多個(gè)鏡像。從這方面來說，倉庫可以被認(rèn)為是一個(gè)具體的項(xiàng)目或目錄。例如對(duì)于倉庫地址dl.dockerpool.com/ubuntu 來說，dl.dockerpool.com 是注冊(cè)服務(wù)器地址， ubuntu 是倉庫名。
Docker 三劍客
Docker Compose 項(xiàng)目
Docker Machine 項(xiàng)目
Docker Swarm 項(xiàng)目
? Docker Compose 是 Docker 官方編排（Orchestration）項(xiàng)目之一，負(fù)責(zé)快速的部署分布式應(yīng)用。
在日常工作中，經(jīng)常會(huì)碰到需要多個(gè)容器相互配合來完成某項(xiàng)任務(wù)的情況。例如要實(shí)現(xiàn)一個(gè) Web 項(xiàng)目，除了 Web 服務(wù)容器本身，往往還需要再加上后端的數(shù)據(jù)庫服務(wù)容器，甚至還包括負(fù)載均衡容器等。
Compose 恰好滿足了這樣的需求。它允許用戶通過一個(gè)單獨(dú)的dockercompose.yml 模板文件（YAML 格式）來定義一組相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用容器為一個(gè)項(xiàng)目（project）。
Compose 中有兩個(gè)重要的概念：
■ 服務(wù) ( service )：一個(gè)應(yīng)用的容器，實(shí)際上可以包括若干運(yùn)行相同鏡像的容器實(shí)例。
■ 項(xiàng)目 ( project )：由一組關(guān)聯(lián)的應(yīng)用容器組成的一個(gè)完整業(yè)務(wù)單元，在docker-compose.yml 文件中定義。
Compose 的默認(rèn)管理對(duì)象是項(xiàng)目，通過子命令對(duì)項(xiàng)目中的一組容器進(jìn)行便捷地生命周期管理。
Compose 項(xiàng)目由 Python 編寫，實(shí)現(xiàn)上調(diào)用了 Docker 服務(wù)提供的 API 來對(duì)容器進(jìn)行管理。因此，只要所操作的平臺(tái)支持 Docker API，就可以在其上利用Compose 來進(jìn)行編排管理。
? Docker Machine 是 Docker 官方編排（Orchestration）項(xiàng)目之一，負(fù)責(zé)在多種平臺(tái)上快速安裝 Docker 環(huán)境。
Docker Machine 項(xiàng)目基于 Go 語言實(shí)現(xiàn)，目前在 Github 上進(jìn)行維護(hù)。
Docker Machine 是一個(gè)工具，它允許你在虛擬宿主機(jī)上安裝 Docker Engine ，并使用 docker-machine 命令管理這些宿主機(jī)。你可以使用 Machine 在你本地的 Mac 或 Windows box、公司網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、或像 AWS 或 Digital Ocean 這樣的云提供商上創(chuàng)建 Docker 宿主機(jī)。
? Docker Swarm 是 Docker 官方三劍客項(xiàng)目之一，提供 Docker 容器集群服務(wù)，是Docker 官方對(duì)容器云生態(tài)進(jìn)行支持的核心方案。
使用它，用戶可以將多個(gè) Docker 主機(jī)封裝為單個(gè)大型的虛擬 Docker 主機(jī)，快速打造一套容器云平臺(tái)。
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